Acerca de la Autora

Estudi贸 Periodismo y Comunicaci贸n en Universidad Cat贸lica. Directora Period铆stica de TERCER TIEMPO, programa period铆stico con 20 a帽os de historia, dedicado a posicionar la agenda social, pol铆tica, econ贸mica y sustentable en Argentina y el mundo. En Radio Am茅rica,聽 durante una d茅cada, Continental, Fm Palermo, y en la actualidad en Eco Medios. En 2020 funda la Consultora Valor Agregado con el objetivo de posicionar la diversidad, la inclusi贸n y acompa帽ar a las empresas a construir la Huella de Genero en su cultura organizacional. Del 2016 al 2017, Jefa de Prensa en Gobierno de la Ciudad , en la Secretar铆a de Integraci贸n Social y Urbana que tuvo como objetivo generar Pol铆ticas P煤blicas de Integraci贸n Social y Desarrollo Humano en el proyecto de "Villas a Barrios" en el Barrio 31. Fund贸 en 2011 Vibranzia, primera Consultora en Medios Sustentables, pionera en desarrollar Reportes Sociales en formato Mobile ( QR) y tablets, con gran impacto en el sector privado. Las empresas m谩s emblem谩ticas lo utilizaron: Banco Galicia, Telecom, Natura entre otras. En 2010 instala el primer Peri贸dico Mobile Sustentable, Tiempo Social. Productora ejecutiva y guionista de "Segundos Para Todos", programa de Grupo Clar铆n, en Canal Metro, Cablevisi贸n, durante su ciclo de 2 a帽os. Coordin贸 el Primer Programa Gubernamental de Responsabilidad Social del Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires del 2003 al 2009, que ten铆a como objetivo articular con las empresas sin la intervenci贸n de recursos econ贸micos. Produjo las Campa帽as de bien p煤blico: Por el Derecho a Jugar 2005/6, incluido en la Convenci贸n de los Derechos del Ni帽o. Campa帽a HIV "Placer y Cuidado 2005", Enfundado del Obelisco de Buenos Aires "Preservativo, Bs As". 鈥淒iscapacidad鈥 Obra Don Orione, premiada en Cuba, entre otras. Trabaj贸 como productora general, en Del Plata, Continental, Nacional, entre otras.


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Creci贸 un 60% la incertidumbre econ贸mica.

  • marzo 25, 2022
  • 4 min read
Creci贸 un 60% la incertidumbre econ贸mica.
聽La UCA present贸 el 铆ndice Incertidumbre econ贸mica que 聽est谩 basado en Big Data y describe las opiniones econ贸micas transmitidas por usuarios argentinos en la red social Twitter.聽La incertidumbre es un aspecto clave que impacta sobre las decisiones de consumo de las familias, la inversi贸n por parte de empresas y las condiciones en los mercados financieros.聽El valor del 铆ndice en el a帽o 2011 fue 28,8. Es decir, de cada 10000 palabras, 28,8 estuvieron asociadas a incertidumbre. Luego de transitar una trayectoria con tendencia ascendente, en el a帽o 2021, el valor del indicador fue 45,9. Es decir, se produjo un aumento de un 59,6%.聽聽

El Centro de Anal铆tica Econ贸mica y Empresarial de la Facultad de Ciencias Econ贸micas de la Universidad Cat贸lica Argentina (UCA) public贸 el 脥ndice de Incertidumbre Econ贸mica UCA. Este 铆ndice est谩 basado en Big Data y describe las opiniones econ贸micas transmitidas por usuarios argentinos en la red social Twitter. La incertidumbre es un aspecto clave que impacta sobre las decisiones de consumo de las familias, la inversi贸n por parte de empresas y las condiciones en los mercados financieros. 

La metodolog铆a propuesta, que utiliza herramientas de procesamiento de lenguaje natural, es transparente y de f谩cil interpretaci贸n. La evaluaci贸n cualitativa de los resultados indica que este indicador provee informaci贸n valiosa sobre la trayectoria de las opiniones econ贸micas y sobre su v铆nculo con las cambiantes condiciones de la econom铆a. El 铆ndice, a cargo de Daniel Arom铆, director del Centro de Anal铆tica Econ贸mica y Empresarial e investigador especializado en aplicaciones de la econom铆a conductual en contextos macroecon贸micos y financieros, anticipa informaci贸n sobre los niveles de actividad econ贸mica, la confianza del consumidor y los mercados de activos financieros. 

Sobre la metodolog铆a, en primer lugar, para identificar mensajes sobre econom铆a, se usa un modelo de detecci贸n de temas para construir una lista de palabras clave. De esta forma, se parte de una colecci贸n inicial de 210 millones de mensajes para el per铆odo 2011-2022 y se seleccionan 7 millones de mensajes econ贸micos.聽

En segundo lugar, se estima un modelo de representaci贸n vectorial de palabras. A partir de estad铆sticas de co-ocurrencia, este modelo permite identificar las 100 palabras m谩s cercanas a 鈥渋ncertidumbre鈥. Finalmente, el 铆ndice reporta para un per铆odo de tiempo especificado, la frecuencia de las palabras asociadas a incertidumbre por cada 10.000 palabras en los mensajes econ贸micos. 

Resultados 

A largo plazo, el 铆ndice brinda una representaci贸n inquietante de la trayectoria de la econom铆a durante los 煤ltimos a帽os. El valor del 铆ndice en el a帽o 2011 fue 28,8. Es decir, de cada 10000 palabras, 28,8 estuvieron asociadas a incertidumbre. Luego de transitar una trayectoria con tendencia ascendente, en el a帽o 2021, el valor del indicador fue 45,9. Es decir, se produjo un aumento de un 59,6%.聽聽

Entre el a帽o 2011 y el a帽o 2018, el 铆ndice muestra evidentes oscilaciones. Este patr贸n est谩 asociado a la 鈥渕aldici贸n de los a帽os pares鈥. Esta es la manera en que se denomin贸 al patr贸n de a帽os eleccionarios (impares) relativamente ben茅volo seguidos por a帽os pares en los que se experimentaba un empeoramiento en las condiciones econ贸micas.聽

El an谩lisis emp铆rico a trav茅s de modelos estad铆sticos confirma que el indicador provee valiosa informaci贸n econ贸mica. Seg煤n estos an谩lisis, el 铆ndice es relevante para seguir la evoluci贸n del ciclo econ贸mico, la confianza de consumidor y las condiciones en el mercado cambiario. 

Acceder al 脥ndice de Incertidumbre Econ贸mica

Autor:

Sara Di Tomaso

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