Creci贸 un 60% la incertidumbre econ贸mica.
聽La UCA present贸 el 铆ndice Incertidumbre econ贸mica que 聽est谩 basado en Big Data y describe las opiniones econ贸micas transmitidas por usuarios argentinos en la red social Twitter.聽La incertidumbre es un aspecto clave que impacta sobre las decisiones de consumo de las familias, la inversi贸n por parte de empresas y las condiciones en los mercados financieros.聽El valor del 铆ndice en el a帽o 2011 fue 28,8. Es decir, de cada 10000 palabras, 28,8 estuvieron asociadas a incertidumbre. Luego de transitar una trayectoria con tendencia ascendente, en el a帽o 2021, el valor del indicador fue 45,9. Es decir, se produjo un aumento de un 59,6%.聽聽
El Centro de Anal铆tica Econ贸mica y Empresarial de la Facultad de Ciencias Econ贸micas de la Universidad Cat贸lica Argentina (UCA) public贸 el 脥ndice de Incertidumbre Econ贸mica UCA. Este 铆ndice est谩 basado en Big Data y describe las opiniones econ贸micas transmitidas por usuarios argentinos en la red social Twitter. La incertidumbre es un aspecto clave que impacta sobre las decisiones de consumo de las familias, la inversi贸n por parte de empresas y las condiciones en los mercados financieros.
La metodolog铆a propuesta, que utiliza herramientas de procesamiento de lenguaje natural, es transparente y de f谩cil interpretaci贸n. La evaluaci贸n cualitativa de los resultados indica que este indicador provee informaci贸n valiosa sobre la trayectoria de las opiniones econ贸micas y sobre su v铆nculo con las cambiantes condiciones de la econom铆a. El 铆ndice, a cargo de Daniel Arom铆, director del Centro de Anal铆tica Econ贸mica y Empresarial e investigador especializado en aplicaciones de la econom铆a conductual en contextos macroecon贸micos y financieros, anticipa informaci贸n sobre los niveles de actividad econ贸mica, la confianza del consumidor y los mercados de activos financieros.
Sobre la metodolog铆a, en primer lugar, para identificar mensajes sobre econom铆a, se usa un modelo de detecci贸n de temas para construir una lista de palabras clave. De esta forma, se parte de una colecci贸n inicial de 210 millones de mensajes para el per铆odo 2011-2022 y se seleccionan 7 millones de mensajes econ贸micos.聽
En segundo lugar, se estima un modelo de representaci贸n vectorial de palabras. A partir de estad铆sticas de co-ocurrencia, este modelo permite identificar las 100 palabras m谩s cercanas a 鈥渋ncertidumbre鈥. Finalmente, el 铆ndice reporta para un per铆odo de tiempo especificado, la frecuencia de las palabras asociadas a incertidumbre por cada 10.000 palabras en los mensajes econ贸micos.
Resultados
A largo plazo, el 铆ndice brinda una representaci贸n inquietante de la trayectoria de la econom铆a durante los 煤ltimos a帽os. El valor del 铆ndice en el a帽o 2011 fue 28,8. Es decir, de cada 10000 palabras, 28,8 estuvieron asociadas a incertidumbre. Luego de transitar una trayectoria con tendencia ascendente, en el a帽o 2021, el valor del indicador fue 45,9. Es decir, se produjo un aumento de un 59,6%.聽聽
Entre el a帽o 2011 y el a帽o 2018, el 铆ndice muestra evidentes oscilaciones. Este patr贸n est谩 asociado a la 鈥渕aldici贸n de los a帽os pares鈥. Esta es la manera en que se denomin贸 al patr贸n de a帽os eleccionarios (impares) relativamente ben茅volo seguidos por a帽os pares en los que se experimentaba un empeoramiento en las condiciones econ贸micas.聽
El an谩lisis emp铆rico a trav茅s de modelos estad铆sticos confirma que el indicador provee valiosa informaci贸n econ贸mica. Seg煤n estos an谩lisis, el 铆ndice es relevante para seguir la evoluci贸n del ciclo econ贸mico, la confianza de consumidor y las condiciones en el mercado cambiario.